Dienst
AI-implementatie & intelligente automatisering
AI levert pas iets op als het werkt binnen je bestaande processen, systemen en data. We zoeken samen uit waar AI tijd bespaart of beslissingen beter maakt, en bouwen het zo dat je grip houdt op data, kosten en kwaliteit: met rechten, goedkeuringen en budgetten in de code, niet in een prompt.
Plan een kennismakingWat het oplevert
- Tijdwinst op werk met veel lees- en typwerk
- Grip op data, kosten en kwaliteit
- AI die in het echte proces gebruikt wordt
Wat we doen
Verkenning en eerste toepassing
We brengen in kaart waar AI in jullie processen waarde toevoegt en waar niet, en kiezen een eerste toepassing met een meetbaar doel.
AI in bestaande systemen
We integreren AI in applicaties, workflows en documentstromen: van samenvatten en classificeren tot assistentie in je eigen software.
AI-assistenten koppelen aan je systemen
Via MCP-koppelingen en je eigen API’s laten we AI-assistenten werken met je data en systemen. Het model krijgt alleen de tools die de gebruiker mag gebruiken, met dezelfde rechten.
Agents die zelfstandig voorbereiden
Agents die starten bij een gebeurtenis of volgens een schema: ze beoordelen nieuwe aanvragen, volgen werk op en doen voorstellen. Een medewerker beslist, en alles wordt vastgelegd.
Intelligente workflowautomatisering
We combineren workflowautomatisering in je eigen software met AI-stappen. Zo kan ook werk met ongestructureerde input, zoals e-mail en documenten, doorlopen.
Lokale en online modellen
Van lokale modellen voor maximale controle over data tot online modellen voor snelheid en schaal: we kiezen per toepassing wat past bij jouw data en doelen.
Veilig en verantwoord
AI raakt aan je data en je beslissingen. Daarom leggen we vooraf vast wat een model mag zien en doen: in afspraken, en in de code.
- Je bepaalt waar data heen gaat
- Per toepassing leggen we vast welke soorten gegevens een model mag zien en in welke regio’s, en kiezen we daarop tussen een lokaal en een online model.
- Niet meer rechten dan de gebruiker
- AI-koppelingen werken met de rechten van de gebruiker, en het model krijgt alleen de tools die die gebruiker mag gebruiken. Een prompt verandert daar niets aan.
- Eerst een voorstel, dan een besluit
- Wijzigingen met impact worden een voorstel met de exacte wijziging. Een medewerker keurt goed of af, en dat akkoord geldt alleen voor die ene wijziging.
- Grenzen aan gebruik en kosten
- Budgetten per toepassing, per persoon en per agent begrenzen tokens, aanroepen en kosten. Zo blijven de kosten van een model voorspelbaar.
- Na te gaan en vastgelegd
- Antwoorden verwijzen waar mogelijk naar hun bron. We leggen vast wie wat opvroeg, voorstelde en goedkeurde, zonder gespreksinhoud in logs op te slaan.
- ISO 27001 en de AI-verordening
- We werken volgens ons ISO 27001-gecertificeerde informatiebeveiligingsbeleid en houden rekening met de eisen van de Europese AI-verordening.
Open source
Gebouwd op ons open-source platform
De AI die we bouwen, staat op de AI-module van het NewHeap Platform. Die is open source, dus je kunt zelf nagaan hoe de afspraken hierboven in de code zitten.
Zo werken we
Van vraag naar blijvende verbetering
Verkennen
We kijken waar tijd verloren gaat en welke gegevens daarvoor beschikbaar zijn.
Kleine, werkende toepassing
We bouwen een eerste toepassing met echte gegevens en een meetbaar doel, zodat je ziet wat het oplevert.
Integreren
Werkt het, dan brengen we het in je proces en systemen, met rechten, logging en controle.
Meten en verbeteren
We volgen kwaliteit en kosten en passen model of aanpak aan als dat beter kan.
Resultaten bij klanten
Alle casesDiverse klanten
AI-assistenten koppelen aan systemen en workflows
Veelgestelde vragen
Waar begin je met AI in een mkb-organisatie?
Bij een proces waar veel tijd in gaat en waar de input al digitaal is, zoals e-mail, documenten of tickets. Een kleine toepassing met een duidelijk doel leert je meer dan een groot plan.
Blijft onze data binnen de organisatie?
Dat bepalen we per toepassing. Gaat het om gevoelige gegevens, dan kiezen we een lokaal model of een omgeving met duidelijke afspraken over opslag en gebruik van data.
Wat kost een AI-toepassing in gebruik?
Naast de bouw betaal je voor het gebruik van een model. We maken die kosten vooraf inzichtelijk, kiezen een model dat past bij de taak en begrenzen het gebruik met budgetten.
Kan AI ook zelfstandig taken oppakken?
Ja, met agents die starten bij een gebeurtenis of volgens een schema. Ze bereiden werk voor en doen voorstellen. Je kiest per agent wie zijn voorstellen goedkeurt en hoe lang een voorstel geldig blijft.
Waarom bouwen jullie AI op een eigen platform?
Omdat afspraken over data, rechten, goedkeuringen en kosten dan in elke toepassing hetzelfde en getest werken. Het NewHeap Platform is open source, dus je kunt de code zelf bekijken, en het bindt je niet aan één AI-aanbieder.
Wil je weten waar AI jullie tijd bespaart?
Vertel ons welke processen je wilt verbeteren. We kijken samen waar AI past en waar niet.